Zum Inhalt springen

Senior Python Developer / Data & Analytics

  • Hybrid
    • Zürich, Zürich, Schweiz
  • Data-Engineering & Analytics

Gestalte den Aufbau moderner Daten- und Analyse-Architekturen in einem dynamischen Startup-Umfeld aktiv mit und übernimm die Verantwortung für die technische Umsetzung unserer datengetriebenen Vision.

Jobbeschreibung

Für die Weiterentwicklung, das Design und den Ausbau unserer zukunftsweisenden Datenlandschaft suchen wir einen erfahrenen Senior Developer / Data Engineer mit starker Umsetzungskompetenz.

Im Fokus stehen:

  • End-to-End Datenarchitektur mit klarem Fokus auf den Azure Data Stack

  • Robuste, holistische Softwarelösungen mittels Python und modernem Data Engineering

  • Business-Analyse, Datenmodellierung und eigenverantwortliches Requirements Engineering

  • Pragmatische Lösungsfindung in einem agilen, dynamischen Startup-Umfeld

Gesucht wird eine IT-Persönlichkeit, die als pragmatischer Mitdenker agiert, eine hohe Eigendisziplin mitbringt und die gesamte Wertschöpfungskette von der Konzeption bis zum stabilen Betrieb abdeckt.

Tätigkeiten

  • Konzeption, Design und Optimierung von skalierbaren Daten- und Analytics-Architekturen

  • Entwicklung und Implementierung robuster Python-Lösungen, auch bei dynamischen oder unvollständig definierten Business-Anforderungen

  • Datenmodellierung und Optimierung komplexer Datenabfragen im relationalen Umfeld

  • Aufbau, Anbindung und Optimierung von datengetriebenen Dashboards und Berichten

  • Übernahme von Verantwortung für operative IT-Themen sowie die kontinuierliche Modernisierung des Tech-Stacks

  • Enge Zusammenarbeit im Team sowie Schnittstellenfunktion zwischen Business-Analyse und technischem Cloud-Engineering

Erwartete Ergebnisse

  • Architektur- und Datenmodellierungs-Artefakte (Zielbilder, Blueprints, Datenmodelle)

  • Skalierbare, produktionsreife Python-Pipelines und Analytics-Komponenten (vollständig via GitHub versioniert)

  • Performante SQL-Strukturen und optimierte Datenbankkonzepte

  • Aussagekräftige, geschäftsorientierte Reports und KPI-Dashboards

  • Dokumentierte Business-Requirements und abgeleitete technische Spezifikationen

  • Übergabe- und Betriebsartefakte für den stabilen Cloud-Betrieb

Stellenanforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung auf Senior-Level in der Python-Entwicklung mit ausgeprägtem Fokus auf Data & Analytics

  • Fundierte Kenntnisse in der fortgeschrittenen SQL-Entwicklung (idealerweise PostgreSQL)

  • Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten im Microsoft Azure Ökosystem

  • Fundierte Praxis im Umgang mit Microsoft Power BI für das Business Reporting

  • Sicherer und routinierter Umgang mit GitHub im CI/CD-Umfeld

  • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Business-Analyse und im Requirements Engineering (selbstständige Ableitung von Anforderungen)

  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mandatory); starke Deutschkenntnisse sind für die Stakeholder-Koordination von grossem Vorteil

Vorteilhaft

  • Praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB)

  • Erfahrung im Bereich Big Data Processing (z. B. PySpark, Spark SQL) oder C#

  • Mehrjährige Branchenerfahrung im Versicherungs- oder Finanzwesen

Rahmenbedingungen

  • Standort: Zürich (Hybrid)

  • Pensum: 80–100%

  • Start: per sofort / nach Vereinbarung

oder